
用友BIP自诞生之日,就将AI作为核心技术之一,经过多年的发展,AI技术已经涵盖了从智能平台、模型矩阵到智能体应用的多个层次。2025年初,用友在业界率先发布了自己的AI战略——用友BIP企业AI。
用友BIP企业AI聚焦“AI×数据×流程”原生一体的核心能力,具有统一数智底座、融入核心业务、结果可靠、安全合规的四大特性,让AI在企业管理和运营中真正释放价值,驱动企业的决策与运营数智化升级。
8月16日,用友重磅发布了里程碑新品——用友BIP 5,用友BIP企业AI作为此次发布的重大突破创新,带来了怎样的全新能力?企业AI、智能平台、YonGPT、智友、友智库分别是什么?本文将为您一次梳理清楚用友BIP企业AI的产品矩阵体系。 1 用友BIP企业AI新架构 如何推动AI技术在企业实践中落地,这涉及到平台技术到场景应用的一系列能力组合,需要将“技术与应用的鸿沟”衔接起来。用友BIP 5发布了最新的企业AI新架构,提供了从数据层、模型矩阵层、平台层到应用层的完整能力体系,在业务运营、人机交互、知识与应用生成等多场景实现AI在企业的落地,全面赋能企业智能化升级,有力提升企业运营效率与核心竞争力。 企业数据云层:作为底层支撑,汇聚了企业业务大数据、企业知识资产数据以及用户行为数据,为上层模型和应用提供丰富且关键的数据源。 模型矩阵层:在连接了主流通用大模型之上构建包括垂类大语言模型、多模态大模型、向量模型、推荐模型、分类/排序模型以及运筹优化/预测模型在内的模型矩阵,为企业AI应用提供了多样化、专业化的模型能力支持。 平台层:基于Agent与RAG两大框架提供两大核心平台,即智能体构建平台(智友)与企业知识闭环运营平台(友智库)。其中,智能体构建平台依托模型矩阵,具备场景感知、上下文记忆、大模型规划、技能执行、个性化推荐、多模态与多端交互等能力,能自主构建智能体(Agent);企业知识闭环运营平台,通过检索增强生成(RAG)技术,实现知识采集、知识打标签、结构切片/向量化、图谱化以及知识管理/权限等功能。 应用层:通过技术和平台能力赋能企业,在业务运营(分析洞察、风险审核、智能预测、智能决策)、人机交互、知识生成、应用生成等多方面实现 AI 落地,推动企业智能化发展。 2 用友BIP企业AI产品矩阵: 全栈式、多场景的技术与应用支持 用友BIP企业AI产品矩阵包含了IaaS、PaaS、BaaS/SaaS 三层,从底层基础设施到上层应用,构建起完整的企业AI产品体系,为企业智能化转型提供全栈式、多场景的技术与应用支持。 IaaS层:以多租户和独立租户云计算服务为基础,为企业提供稳定的基础设施支持。 PaaS层:通过用友企业服务大模型、智能平台、数据平台、应用平台、云技术平台等提供核心技术与平台支撑。 BaaS / SaaS层:涵盖跨领域/行业的通用智能应用(如智能助理、智能协同、数据智能体、知识运营等),以及企业专业/垂直领域智能应用(如财务云智能版、供应链云智能版、AI面试等),全面覆盖企业多场景需求。 YonGPT - 用友企业服务大模型 YonGPT是用友融合企业各个领域专业知识和各类行业商业KnowHow,经过大量业务数据的预训练和精调的企业服务大模型,帮助企业实现智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成四大能力,是深懂企业服务的垂类大模型。 2023年7月用友正式发布业界首个企业服务大模型——YonGPT1.0,经过一年的发展与训练,2024年8月,YonGPT2.0正式发布,沉淀了财务、人力、供应链等垂直领域模型,并实现更强专业能力和完善的大模型训练体系。 2025年8月,YonGPT2.0升级为YonGPT模型矩阵,包括垂类大语言模型、多模态大模型、向量模型、推荐模型、分类/排序模型、运筹优化/预测模型等,形成了多类型的灵活模型矩阵。 垂类大语言模型完善了企业复杂任务推理、评判反思、业务对象/关系理解、报表解读、报告/方案生成、风险审核、财税能力等专业能力;多模态大模型利用企业的内部的流程图、复杂表格对多模态大模型进行微调,更精准理解企业的多模态内容。小模型矩阵利用企业知识和数据训练专业化的向量模型、推荐模型、分类/排序模型、运筹优化/预测模型,从而更精准高效地完成专业任务,同时与大模型结合,形成相互补充相互依赖的YonGPT模型矩阵。 YonAI - 智能平台 YonAI智能平台作为企业的智能化底座平台,旨在通过AIPaaS平台化服务,构建企业数智化大脑,实现AI工程化、智慧平台化,帮助企业低门槛、高效率地应用AI技术。 智能平台围绕企业智能化应用构建,形成从底层数据到应用落地的完整闭环。通过企业数据云聚合企业大数据,基于大模型矩阵以及大模型驱动的AI训练平台,大模型能够自动洞察用户的需求数据,根据语义模型特征进行模型推荐和选择,依循“数据闭环训练、领域小模型训练、企业大模型训练”的落地步骤,强化模型训练和执行能力;在应用层面,基于智能体(Agent)和检索增强生成(RAG)等形成智能人机交互和智慧知识应用,最终面向行业与领域场景,构建业务运营及人机交互、知识生成、应用生成等场景化方案。 从数据来源到智能应用,智能平台深入企业核心业务,以“YonGPT模型矩阵 X 智能体”, 持续进化“模型+应用”的能力闭环,推动企业AI的规模化应用落地。 智友 - 智能助理 智友是一款企业通用类智能体,为企业每位员工提供了一个业务智能伙伴,并可调度全域多智能体协同作战,成为企业统一的智能入口。 首先,智友作为企业员工的智能助理,实现了人与智能应用的交互桥梁,借助先进的自然语言处理技术,智友能够精准理解用户意图,将其转化为可执行的指令,实现高效的信息交互与任务下达;同时,智友打造了企业统一的智能入口,具备多智能体调度、多端/多模态/跨应用交互能力,基于4000+企业级API背后的流程、数据、知识,智友能够依据任务需求和各智能体能力、状态,合理分配任务,协调智能体间的信息交互与共享,确保多智能体在复杂任务中协同合作,提升整体执行效率与效果。 作为深懂企业的智能体,此次全面升级的智友具备“数据、知识、流程”与AI深度融合的核心能力,在交互革命、流程重塑、深懂企业、企业标准四个方面带来八大核心能力: DataAgent - 数据智能体 DataAgent是专注于数据工作的智能体,继承了AI Agent 的“智能骨架”,如:自然语言理解、任务规划、工具调用;又融合了数据工程的“专业肌肉”,具备SQL编写、数据清洗、图表生成、洞察分析等操作能力,为用户提供涵盖数据平台技能 、数据模型和领域知识问答的全面能力。 数据智能体依托iuap数智底座,构建了面向多业务场景的智能化分析体系。该体系通过多智能体协作层实现数据开发、治理、分析的一体化高效协同。整体采用Agentic架构,遵循ReAct模式(意图理解-规划-执行-反馈)形成闭环;知识管理层通过指标库、语义模型、主题模型及业务规则/算法构建统一、可解释的业务语义网络,为智能决策提供坚实基础。 友智库 - 知识运营 友智库帮助企业构建了多模态的知识体系与搜索入口,针对企业大量、分散的私域非结构化数据,友智库通过融合多模态大模型、AIGC与知识图谱等核心能力,提供文档、图片、音频、视频等企业内部知识的即时搜索、智能问答,帮助企业构建“知识全程伴随、知识沉淀入库”的闭环体系,实现知识的统一管理、智能应用和价值转化。 友空间 - 智能协同 友空间是一站式的数智化协同办公平台,以“一套产品实现入口、业务、组织、权限、流程统一”为核心,聚焦并融入多业务智能体、智能会议、知识库等能力,让企业办公、业务协同效能跃升。通过“智能协同、社交沟通、轻办公应用定制”,以AI驱动打造数智协同新范式。 其中,数智秘书是基于通用大模型的全能智能办公助手,面向企业全员,以 AI 深度融合业务流程,颠覆传统办公模式,实现工作效率的飞跃式提升。超级群打破传统沟通群组单一属性,以人、业务、智能体为核心,提供多元化的沟通与业务处理。 众多领域智能应用 除了通用智能体之外,用友BIP还将AI与业务场景深度融合,在财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产、协同十大领域中融入40多个智能体,包括:财务领域的智能会计助理、商旅报账助理、共享作业助理、智能税务助理、司库智能分析、企业经营分析助理等;人力领域的人事智能助理、员工服务助理、人才发现助理、薪酬智能助理、人力分析助理等;覆盖整个供应链条的智能销售教练、零售智能助理、库存健康顾问、采购智能助理、生产计划助理、质量分析助理、资产维修智能助理等;以及协同领域的数智秘书、超级群助理等。 这些智能体以自然语言的交互体验模式,帮助用户快速访问系统中的服务、数据、知识,高效率处理业务,驱动业务流程自动化、决策智能化,也整体提升了用友BIP的智能化产品体验。 以企业AI战略为引领、以企业AI新架构为规划、以全栈式多场景的产品矩阵体系为支撑,用友BIP企业AI以其原生一体的理念、多层落地的架构和丰富多元的产品矩阵,为企业智能化转型提供了一条清晰可行的路径。在数字经济时代,用友正以数智之力,助力企业解锁智能化新未来,在激烈的市场竞争中抢占先机。 用友